HARPOCRATES

La disponibilidad de macro datos, en combinación con los avances en Inteligencia Artificial (IA), ofrece amplias capacidades a los agentes públicos y privados. Sin embargo, poder llevar a cabo el intercambio de estos datos entre diferentes organizaciones o países respetando las actuales leyes y normativas GDPR se torna más difícil a medida en que dicha información implica la recopilación y el cruzado de datos personales multidimensionales, a menudo de muy baja granularidad.

HARPOCRATES aprovecha los nuevos esquemas criptográficos para mejorar las capacidades del aprendizaje automático con preservación de la privacidad (Privacy Preserving Machine Learning - PPML) y el aprendizaje federado (Federated Learning - FL), permitiendo así la formación, validación y predicción descentralizadas sobre datos cifrados. Estos servicios de preservación de la privacidad y computación segura permiten a los usuarios beneficiarse de la inteligencia artificial basada en la nube, al tiempo que mantienen el control sobre sus datos.

HARPOCRATES permitirá demostrar sistemas de evaluación digitalmente ciegos en escenarios de aplicación práctica, ayudando a construir sociedades más justas, democráticas e imparciales.

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte Europa de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 101069535.